Presupuesto de TI 2026 en Perú: 83% Invertirá Más y Falta Talento

La respuesta corta: más presupuesto, menos gente disponible

Las empresas peruanas van a gastar más en tecnología en 2026, pero el cuello de botella ya no es la plata: es quién ejecuta. Según datos de IDC (IT Investment Trends) publicados por Business Empresarial el 9 de octubre de 2026, 83% de las organizaciones peruanas espera aumentar su gasto total en TI este año, 12% lo mantendrá y solo 5% lo reducirá.

En paralelo, la Encuesta de Demanda Ocupacional 2026 del Ministerio de Trabajo (MTPE), aplicada a 9,787 empresas según Infobae (6 de octubre de 2026), encontró que 70% tuvo dificultades para cubrir vacantes, sobre todo por falta de habilidades técnicas y blandas. El mismo reporte señala una necesidad creciente de análisis de datos, robótica e inteligencia artificial.

La consecuencia práctica: el presupuesto que se apruebe en estos meses va a competir por el mismo grupo reducido de profesionales. Abajo tienes los números clave, qué significan para una empresa mediana y un criterio para decidir qué construir, qué comprar y a quién contratar.

Los números de la inversión en TI en Perú para 2026

Las cifras vienen de fuentes distintas, con muestras y métodos diferentes, así que léelas como tendencia y no como una sola foto. La nota de Business Empresarial no publica la muestra ni la metodología del estudio encargado por SONDA, por eso lo marcamos aparte.

Qué está pasando de verdad: dos velocidades

Los datos muestran un mercado partido en dos. Por un lado, una parte de las empresas ya pasó del piloto a la implementación: 37% dice que implementa IA durante 2026, más que Chile (32%) y Argentina (18%), según el estudio encargado por SONDA. Por otro, la encuesta del BCRP de enero de 2026 encontró que 51% de las empresas peruanas no usa IA en absoluto.

No es contradictorio: las encuestas miran universos distintos. La de SONDA e IDC se enfoca en organizaciones con área de TI y presupuesto propio; la del BCRP cubre un espectro más amplio de empresas. La lectura útil es que la brecha entre quienes ya operan con IA y quienes todavía no empezaron se está abriendo, no cerrando.

Los objetivos que declaran las empresas también ayudan a priorizar. Según el mismo estudio, 42.1% apunta a aumentar la productividad de la organización y 21.1% a usar datos para generar nuevos ingresos digitales. La propia country manager de SONDA Perú lo resume así: aumentar el presupuesto o sumar IA, por sí solo, ya no garantiza una ventaja competitiva.

El problema que el presupuesto no resuelve: el talento

Que 70% de las empresas tenga problemas para cubrir vacantes no es un dato de recursos humanos: es un riesgo de ejecución para cualquier plan de TI. Un proyecto aprobado en octubre que necesita contratar tres desarrolladores puede pasar el primer trimestre buscando gente antes de escribir una línea de código.

El mercado de formación está reaccionando, pero a otro ritmo. La UNI sumó Ingeniería de Inteligencia Artificial en su admisión 2026-I, según Infobae; esos egresados llegarán al mercado en varios años. Mientras tanto, la demanda se concentra en perfiles que ya escasean: Ingeniería de Sistemas y Cómputo lidera con 4,105 puestos demandados, según el ranking de Gestión con datos del MTPE.

Para una empresa mediana, esto cambia la pregunta. Ya no es solo cuánto invertir, sino con qué equipo se va a ejecutar, en cuánto tiempo y qué pasa si la persona clave se va a mitad del proyecto.

Cómo decidir dónde poner el presupuesto de TI en 2026

Con presupuesto disponible y talento escaso, conviene ordenar la inversión por impacto y por lo que tu equipo puede sostener. Este es el orden que recomendamos a los clientes que llegan con un presupuesto aprobado y sin equipo armado.

1. Empieza por un proceso, no por una herramienta: elige el que más horas consume o más dinero pierde (cobranza, atención por WhatsApp, conciliaciones, despacho) y mide hoy cuánto cuesta. Sin línea base no podrás defender la inversión el próximo año.
2. Compra lo que es commodity y construye lo que te diferencia: contabilidad, correo o facturación estándar se compran. Lo que define cómo vendes, operas o atiendes a tus clientes suele justificar software propio o integraciones a medida.
3. Separa el presupuesto de construir del de operar: licencias, nube, tokens de IA y soporte son gastos mensuales que siguen después del lanzamiento. Un proyecto que se aprueba sin presupuesto de operación muere a los seis meses.
4. Decide temprano quién ejecuta: equipo interno, freelancers, una software factory por proyecto o un tech partner mensual. Cada opción tiene un costo y un riesgo distinto de rotación y continuidad.
5. Pon la IA donde haya volumen y datos: atención, clasificación de documentos o seguimiento de casos. Los pilotos sin métrica de negocio son los primeros que se recortan cuando el año se complica.

Equipo interno, freelancers o tech partner: comparación rápida

No hay una respuesta única. Depende de si la tecnología es el núcleo de tu negocio, de cuánto tiempo puedes esperar y de cuánto riesgo de rotación toleras. Esta tabla resume los trade-offs que vemos con más frecuencia en empresas medianas de Perú.

Qué hacemos en Latech con este contexto

En Latech trabajamos como tech partner: un equipo de producto, desarrollo e IA que se suma a tu empresa por una tarifa mensual de USD 5,000, sin que tengas que contratar uno por uno. Para que la relación no dependa de la memoria de nadie, cada cliente tiene un portal propio con su roadmap, sus tickets, las notas de cada reunión y lo entregado cada semana.

Si tu empresa aprobó presupuesto de TI para 2026 y todavía no tiene claro quién lo va a ejecutar, el primer paso es elegir el proceso con mejor retorno y estimar cuánto cuesta construirlo y operarlo. Eso se puede hacer en una conversación, antes de comprometer un sol.